LSDM

AcronymDefinition
LSDMLeast Squares Distance Method
LSDMLe Saint Detective Magazine
LSDMLevel Set Deformable Model (imaging)
LSDMLagrangian Stochastic Dispersion Model
LSDMLes Sources du Moulin (French: Guesthouse; Belgium)
LSDMLineage Specific Differentiation Marker
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For that reason, we conducted a simulation to evaluate the behavior and distribution of two LSDM statistical fit indices with a correct Q-matrix specification.
The principal questions that motivate the present research are: a) what are the empirical sampling distributions of two LSDM indices under different simulation conditions?, b) how do the fit indices perform under model misspecification, once appropriate cut-offs from the empirical sample distributions are used?
LSDM is a model for validation of cognitive structures and analysis of binary items using their IRT parameters.
The LSDM estimate the attribute probabilities directly using least squares (Lawson & Hanson, 1974).
Dimitrov (2007) propone los siguientes criterios heuristicos para la validacion de estructuras cognitivas a traves del LSDM:
La recuperacion de las curvas caracteristicas de los items (CCIs), mediante el LSDM: permite conocer si cada item es bien explicado por el producto de las probabilidades de dominio de los atributos.
Obtencion de la matriz de respuestas a los item-estimulo: partiendo de la ecuacion basica del metodo LSDM, la respuesta correcta del item-estimulo requiere el dominio de todos los atributos implicados (modelo conjuntivo), por lo tanto, para obtener las respuestas de los estudiantes a cada uno de los 18 items-estimulo se han multiplicado las respuestas binarias de los items individuales correspondientes.
Aplicacion del metodo LSDM. Para realizar dicha aplicacion se han prefijado 13 niveles de habilidad ([theta]) entre -3 y 3 con una distancia de 0.5.