MLGM

AcronymDefinition
MLGMM. Leach Garden Maintenance (UK)
MLGMMother Lode Gold Mines Consolidated
MLGMMilk Lipid Globule Membrane
MLGMMovimiento Liberación Gráfica Madrid (Spanish: Graphic Liberation Movement Madrid; Madrid, Spain)
MLGMModelo Lineal General Multivariante (Spanish: Multivariate General Linear Model; mathematics)
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Para la evaluacion de las realizaciones generadas del MLGM con varianza CAR, se ajustaron las 1000 realizaciones a los modelos SAR, CAR y MLGM Log Poisson y se calculo el ECM.
Los resultados encontrados muestran que los modelos tradicionales SAR y CAR generan los ECMs mas altos; situacion contraria, se puede apreciar en los ECMs que se obtuvieron del MLGM Log Poisson.
6% de los ECMs al ajustar los datos al MLGM Log Poisson fueron inferiores a 1000 personas, mientras que el 100% de los ECMs obtenidos por medio de los modelos SAR y CAR registraron ECMs superiores a 1000 personas.
El MLGM Log Poisson no requiere de la construccion de la matriz de vecindad y por ende no tendra los problemas de invertibilidad que se encuentran en los modelos SAR, CAR y MLGM con varianza CAR, situacion favorable, ya que su construccion es demorada y la invertibilidad de la matriz de varianzas y covarianzas puede ser incierta.
Resultados obtenidos del ajuste de un Modelo SAR, CAR y MLGM con varianza CAR.
Para la evaluacion de las realizaciones generadas de un MLGM Log Poisson, se ajustaron las 1000 realizaciones al modelo SAR, CAR y MLGM con varianza CAR y se calculo el ECM.
Los resultados encontrados muestran que los modelos tradicionales SAR y CAR generaron los ECMs mas altos, situacion contraria, se puede apreciar en los ECMs que se obtuvieron del MLGM con varianza CAR.
3% de los ECMs obtenidos al ajustar datos al MLGM con varianza CAR son inferiores a 100 personas.
2, se observa que los ECMs de la segunda seccion son menores a los obtenidos en la primera seccion; mientras que los ECMs obtenidos para los MLGM Log Poisson son aproximadamente los mismos que los ECMs obtenidos en el MLGM con varianza CAR.
Los ECMs de los modelos SAR, CAR y MLGM Log Poisson son los mas altos, presentando algunas sobrestimaciones en los modelos SAR y CAR.
Al ajustar las realizaciones al modelo SAR, CAR y MLGM Log Poisson se encontro que este ultimo modelo genero los menores ECMs, situacion favorable, ya que estos modelos no requieren de la construccion de la matriz de vecindad W, no se tendrian posibles inconvenientes en la invertibilidad de la matriz de varianzas y covarianzas y se podria extender su aplicacion a datos que conteo que se deriven de una distribucion poisson.
Al ajustar las realizaciones al modelo SAR, CAR y MLGM marginal con varianza se obtiene de forma similar que el MLGM genero los menores ECMs, situacion igualmente favorable, ya que estos modelos se podrian extender a datos de conteo que se deriven de una distribucion Poisson.