NSSDA

AcronymDefinition
NSSDANational Standard for Spatial Data Accuracy
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There are two different cases for computing accuracy according to the NSSDA:
As an example for applying NSSDA statistics to a conflation process, Lopez-Vazquez et al.
El PASDG se basa en el NSSDA para los errores que se consideran distribuidos normalmente, y propone el uso de percentiles para el caso de errores altimetricos que se consideren no se distribuyen normalmente.
No se dispone de documentacion oficial que establezca una norma, o en la que adopte una ya existente, pero se tiene conocimiento de la aplicacion de los siguientes metodos: NSSDA, EMAS y ASPRS en diversos proyectos cartograficos recientes por parte del Servicio Aerofotogrametrico de la Fuerza Aerea de Chile.
Una de las referencias mas usadas para medir la exactitud posicionai es el National Stantard for Spatial Data Accuracy (NSSDA), desarrollado por el Federal Geographic Data Committee de Estados Unidos.
Para conocer las causas se requeriria una investigacion detallada; pero de manera inmediata los resultados indicaron que aplicar la formula propuesta por NSSDA no habria sido tecnicamente valido, ni congruente con los principios de honestidad que deben guiar todo empeno para evaluar y declarar la calidad.
El test NMAS (National Map Accuracy Standard) fue el test empleado por el USGS (3) desde 1947 hasta su sustitucion por el test NSSDA. Asi mismo, este test ha sido empleado por numerosas instituciones y organismos oficiales productores de cartografia fuera de las fronteras norteamericanas (Ariza, 2009).
Ademas, numerosos estudios avalan que, para limitar la variabilidad de las estimaciones en los test y obtener una mayor estabilidad asegurando los niveles de confianza, son necesarias muestras de entre 100 y 200 puntos (Ariza y Atkinson, 2008; para NSSDA; Ariza y Atkinson, 2010; para ASPRS; Aguilar et al., 2008; para MDT's).
En cuanto al test NSSDA es la prueba de referencia en todos los organismos de la administracion publica norteamericana relacionados con esta tematica.
Estos resultados los pone el autor en contraste con el resultado del test NMAS y el NSSDA. En el caso del primero, la desviacion fue de 0.585m y del segundo, el RMSE tras eliminar los puntos con mayores desviaciones fue de 0.78m, valores proximos al tamano del orlado que incluye 90% de las longitudes de la lineas.
Por otra parte, en documentos como MPLMIC (1999) donde se insiste repetidas veces que con 20 elementos de control es suficiente para la aplicacion del metodo NSSDA, se presentan numerosos ejemplos en los que se trabaja con un mayor numero.
La falta de clases es una de las criticas que han vertido autores como Tilley (2002) sobre el NSSDA y que esta propiciando la revision de dicha norma (FGDC 2003).