REQM

AcronymDefinition
REQMRequirements Management
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The REQM enables us to drive forward the message that we are committed to ensuring high quality RE takes place in our school and the benefits of this.
O modelo AR_1 mostrou-se superior e melhor modelo em relacao ao caso aleatorio com REQM de 0,5 vezes.
x] em torno de sua media apresentado REQM de 1,2[degrees]C, tendencia a superestimar (EM = + 0,94[degrees]C) com boa exatidao (d = 0,86) e bom desempenho (c = 0,82).
x] estimada explica somente 55% da variabilidade dos valores medidos, apresentado um REQM de 1,4[degrees]C, precisao (r = 0,74), concordancia prefeita (d = 1,0), bom desempenho (c = 0,74) e tendencia a superestimar [T.
n] em torno de sua media apresentado REQM de 1,4[degrees]C, tendencia a subestimar (-2,0[degrees]C) com boa exatidao (1,0) e desempenho muito bom (c = 0,82).
Segundo as metricas REQM e EAM, o modelo aditivo tem performance superior em 2001, ao passo que o modelo GJR(1, 1) e o de melhor desempenho nas crises de 2002 e 2007.
AR(2)-ARCH(2) REQM M 0,256 0,323 0,258 0,324 DP 0,132 0,171 0,133 0,172 EAM M 0,130 0,148 0,131 0,148 DP 0,062 0,068 0,062 0,067 AR(2)-ADITIVO REQM M 0,497 0,635 0,813 0,975 DP 0,289 0,387 0,451 0,544 EAM M 0,237 0,272 0,406 0,436 DP 0,123 0,138 0,222 0,222 AD(2)-ADITIVO REQM M 0,505 0,664 0,824 0,998 DP 0,300 0,404 0,452 0,546 EAM M 0,240 0,280 0,411 0,444 DP 0,123 0,139 0,222 0,222 AR(2)-GARCH(1,1) REQM M 0,279 0,350 0,281 0,351 DP 0,141 0,178 0,142 0,179 EAM M 0,143 0,163 0,143 0,163 DP 0,065 0,071 0,065 0,071 AR(2)-GJR(1,1) REQM M 0,283 0,354 0,285 0,355 DP 0,144 0,190 0,145 0,191 EAM M 0,145 0,165 0,146 0,165 DP 0,067 0,075 0,068 0,075 AR(2)-TS-GARCH(U) REQM M 0,394 0,502 0,398 0,508 DP 0,211 0,284 0,214 0,288 EAM M 0,185 0,215 0,187 0,217 DP 0,083 0,098 0,084 0,100 [PGD.
Aditivo (5) ARCH (7) GJR(1,1) Crise de 2001 REQM 8,460# (0,999) 9,176 (0,999) 8,745 EAM 5,246# (0,760) 5,910 (0,721) 5,552 Crise de 2002 REQM 7,084 (0,999) 6,889 (0,999) 6,831# EAM 4,988 (0,764) 4,870 (0,856) 4,688# Crise de 2007 REQM 5,049 (0,999) 4,990 (0,999) 4,873# EAM 3,812 (0,856) 3,894 (0,793) 3,631# Nota: As REQMs e os EAMs foram multiplicados por 104 (os menores valores estao em negrito).
0000 Jarque-Bera 6,260 5% Source: Drafted by the authors TABLE 3--RESULTS OF THE NEURAL NETWORKS' MODELS correlacao REQM Transfor nos tre ver tes Ter ver tes ori 12 0.
A coluna REQM indica a raiz do erro quadratico medio entre os dados originais e a previsao para os mesmos conjuntos.
Para cada transformacao foram relacionadas duas redes: (1) a rede com o menor REQM de teste observada ao longo das tentativas; e (2) a rede com o menor EQM de verificacao onde o conjunto de teste foi substituido pelo conjunto de verificacao, ao final da serie, de forma a prover mais 12 observacoes para o treinamento.