(2001), o numero de UTDs deveria ser no minimo tres vezes maior do que o numero de entradas e saidas, a fim de se alcancar bom poder discriminatorio nas estimativas de eficiencia.
Ele se baseia na programacao linear (PL) e e utilizado para apontar o problema de calcular a eficiencia relativa para um grupo de Unidades de Tomada de Decisoes (UTDs) utilizando multiplas medidas de entradas e saidas.
Consideremos um conjunto de n observacoes sobre as UTDs. Cada observacao, UT[D.sub.j] (j =1,...,n) utiliza m entradas [x.sub.ij] (i = 1,..., m) para produzir s saidas [y.sub.rj] (r = 1,..., s).
Devido ao grande numero de variaveis potenciais iniciais a serem consideradas para AED, diversos metodos sao propostos na literatura, os quais sugerem a limitacao do numero de variaveis relativos a quantidade de UTDs (WAGNER; SHIMSHAK, 2007).
Na realidade, quando os pseudo-conjuntos de dados de entradas e saidas para as n UTDs tiverem sido obtidos, e obvio estimar ICs em uma determinada DM[U.sub.o] nao somente para as funcoes de distancia reais, mas tambem para os resultados de eficiencia e os indicadores de RTS.
Discrepancias entre as caracterizacoes de RTS foram encontradas em apenas dois casos (UTDs 6 - o grande terminal de minerio de ferro da Vale no Porto de Tubarao - e 24 - um terminal fluvial publico importante para transporte de soja de produtores localizados nos estados de Mato Grosso e Rondonia); ambos eficientes a escala, isto e, localizados no MPSS.
A premissa da convexidade nao e apoiada estatisticamente em sete UTDs quando se compara entre si, os limites superiores dos ICs 95% para as funcoes de distancia FDH, BCC e CCR.
Discrepancias entre caracterizacoes de RTS, encontradas originalmente em dois casos (UTDs 6 e 24), ainda persistem.
A AED e um modelo nao parametrico baseado em programacao linear (PL) utilizada para abordar o problema de calcular eficiencia relativa para um grupo de Unidades de Tomada de Decisao (UTD) usando multiplas medidas de entradas e saidas.