z-ROC

AcronymDefinition
z-ROCZ Receiver Operating Characteristic
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Por otra parte, la inflexion de la curva hacia una forma de U se observa mejor en 2C que en 2D (curvas z-ROC), pero ambas curvas z-ROC son asimetricas respecto a la diagonal negativa.
Por otra parte, la tendencia de las curvas ROC y z-ROC es diferente para cada condicion experimental (clase de palabras).
Asi, en la figura 2D observamos una representacion del proceso de familiaridad, mediante la evidencia estimada de una z-ROC con una tendencia proxima a la linealidad (vease Glanzer, Hilford y Kim, 2009).
Parametros ROC y z-ROC en memoria de palabras: efectos experimentales y preexperimentales.
Por el contrario, en las curvas z-ROC las CC son positivas.
Asi, en la figura 1F, se observa una representacion del proceso de "familiaridad", mediante la evidencia de una z-ROC recta (ver Glanzer, Hilford & Kim, 2009).
Insistiendo en ello, estos mismos autores muestran que las ROC son convexas (ver ademas Egan, 1958), que las z-ROC son lineales, las pendientes de las z-ROC son menores que 1.00, y que los cambios de pendiente de las z-ROC decrecen con el incremento de la precision de acuerdo con el siguiente patron: SN<WN<WO<SO, donde O indica items serial (o viejos), N = items nuevos, S= fuerte, W =debil.
Parametros e indices ROC y z-ROC para los tres tipos de palabras Indices ROC z-ROC d' area bajo la Palabras (indice ROC (indice no Constante [R.sup.2] parametrico) parametrico) cuadratica M DT CA 0.84 0.72 -1.80 0.56 0.93 F13 0.62 0.67 -0.32 0.43 0.96 FA 0.39 0.54 -0.30 0.29 0.99 Palabras Constante [R.sup.2] Pendiente [R.sup.2] cuadratica lineal M DT M DT CA 0.48 0.58 0.98 0.76 0.05 0.99 F13 0.34 0.60 0.97 0.82 0.08 0.99 FA 0.20 0.13 0.99 0.99 0.03 0.99